如何使用 SAS 进行数据分析?

步骤 1：导入数据

使用 SAS 的 PROC IMPORT 导入数据。该过程允许您从各种数据来源（如 CSV、Excel、数据库）中导入数据。

proc import data = "path/to/data.csv";
run;

步骤 2：数据清理

数据清理是将数据转换为使用数据分析工具可用的格式的过程。 SAS 提供一系列数据清理函数，例如 PROC SORT、PROC FREQ 和 PROC TRANSFORM。

proc sort data = "path/to/data.csv";
run;

proc freq data = "path/to/data.csv";
run;

proc transform data = "path/to/data.csv";
  set sashelp.class;
  retain name;
  drop _unused_;
run;

步骤 3：数据分析

数据分析是使用 SAS 进行统计分析、数据可视化或其他数据分析操作的过程。 SAS 提供许多统计分析函数，例如 PROC GLM、PROC ANOVA 和 PROC REG。

proc glm data = "path/to/data.csv";
  model response with id;
run;

proc anova data = "path/to/data.csv";
  model response with id;
run;

proc reg data = "path/to/data.csv";
  regress response with id;
run;

步骤 4：数据可视化

数据可视化是将数据转换为可理解的图形或图表的过程。 SAS 提供许多数据可视化函数，例如 PROC SGPLOT、PROC GCHART 和 PROC DOT。

proc sgplot data = "path/to/data.csv";
run;

proc gchart data = "path/to/data.csv";
  chart type = bar;
  title = "Bar Chart";
  x_label = "X-axis label";
  y_label = "Y-axis label";
run;

proc dot data = "path/to/data.csv";
  plot x = "X-axis label" y = "Y-axis label";
run;

步骤 5：保存结果

使用 PROC SAVE 保存 SAS 数据分析结果。这些结果可以用于以后分析或报告中。

proc save data = "path/to/results.sas";
run;
```