请解释一下自然语言处理中哪些主要技术应用于自然语言理解?

自然语言理解技术主要包括以下主要技术：

1. 词义解析： 词义解析是将自然语言中的词语解释为其在语义上的意义。
2. 语法分析： 语法分析是将自然语言中的句子解释为其语法结构。
3. 句法分析： 句法分析是将自然语言中的句子解释为其句法结构。
4. 信息检索： 信息检索是将自然语言中的查询翻译为数据库中的关键词。
5. 机器翻译： 机器翻译是将自然语言中的句子翻译为另一种语言。
6. 情感分析： 情感分析是将自然语言中的情感表达识别为正面或负面。
7. 文本摘要： 文本摘要是将自然语言中的长文本压缩成更短的摘要。
8. **关键词提取：**关键词提取是将自然语言中的文本中最重要的关键词提取出来。
9. 语言模型： 语言模型是通过学习大量的语言数据来构建的模型，可以用于各种自然语言理解任务。

除了以上主要技术之外，还有其他一些技术也用于自然语言理解，例如：

• 自然语言生成： 自然语言生成是将机器生成的自然语言文本。
• 自然语言推理： 自然语言推理是将自然语言中的陈述推断出其含义。
• 自然语言对话： 自然语言对话是机器与人类进行自然语言对话的系统。

希望以上解释能够帮助您理解自然语言处理中的主要技术应用。