如何将50装载机分类为不同的主题并以不同的主题名称和标签来标记它们并根据主题名称进行排序?

主题名称 | 主题标签 ---|---| 产品类别 | 产品类型 品牌 | 品牌名称 产品功能 | 功能描述 价格 | 价格范围 库存 | 库存情况 售后服务 | 服务范围 使用场景 | 使用场景 案例研究 | 案例研究结果

步骤：

1. **创建主题列表：**创建一个包含所有主题名称的列表。
2. **创建主题标签：**创建一个包含所有主题标签的列表。
3. **创建主题分类器：**创建一个包含主题列表和主题标签列表的分类器。
4. **根据主题名称进行分类：**使用主题名称来检索相应的主题列表，并根据主题名称进行分类。
5. **标记主题：**为每个主题添加一个主题名称和标签。
6. **根据主题名称进行排序：**根据主题名称进行排序，使所有同类主题的主题名称排列在一起。

工具：

• Python
• Pandas
• NumPy

代码示例：

# 创建主题列表
topics = ["产品类别", "品牌", "产品功能", "价格", "库存", "售后服务", "使用场景", "案例研究"]

# 创建主题标签列表
labels = ["产品类型", "品牌名称", "功能描述", "价格范围", "库存情况", "服务范围", "使用场景", "案例研究"]

# 创建主题分类器
classifier = dict(zip(topics, labels))

# 根据主题名称进行分类
def classify_topic(topic_name):
    return classifier.get(topic_name)

# 根据主题名称进行排序
sorted_topics = sorted(topics, key=lambda x: classifier[x])

# 打印排序后的主题名称
print(sorted_topics)

注意：

• 可以根据需要添加或删除主题名称和标签。
• 可以使用其他数据结构，例如字典或列表，来存储主题和标签。
• 可以使用其他技术，例如机器学习，来自动创建主题名称和标签。