如何确定测试结果的准确性?

准确性是指测试结果真实反映目标变量的准确性。测试结果的准确性可以通过以下方式确定：

1. 比较测试结果与真实结果。
2. 计算测试结果的偏差。
3. 计算测试结果的方差。
4. 计算测试结果的标准差。
5. 比较测试结果的标准差与正常分布的标准差。

准确性指标可以用于衡量测试结果的准确性，例如：

• 相关系数：相关系数表示两个变量之间的线性关系的强度和方向。如果相关系数接近 1，则说明测试结果与真实结果高度相关。
• 决定系数：决定系数表示线性回归模型的解释能力。如果决定系数接近 1，则说明测试结果与真实结果高度相关。
• 均方误差 (MSE)：MSE 表示测试结果与真实结果的平均平方误差。如果 MSE 很低，则说明测试结果与真实结果高度准确。

其他因素，例如样本大小、测试方法和统计软件的选择，也会影响测试结果的准确性。